在对谈环节，郑定向会长则从企业实践出发，提出了一个更为尖锐的命题：在AI时代，企业面临的首要挑战是“如何被AI系统看见并理解”——这已从传统的品牌传播问题，上升为关乎生存与发展的核心问题。

当前，AI正重构全球交互秩序，信息获取从“搜索”转向“对话”，商业协作从“平台对接”转向“智能体协同”。战略的关键在于定义未来范式，而 AEO（AI Engine Optimization，AI 引擎优化）作为对这一命题的直接回应，正致力于成为AI时代交互范式的“中国方案”。它旨在为智能时代的数据可信流通、产业高效协同建立一套“标准语法”，让企业能够被AI系统有效识别与连接，这正是打破“内卷”、创造“增量”在数字基座层面的关键实践。

在平台经济层面，AEO旨在重构流量分配逻辑，帮助企业建立直达用户的可靠通道，降低对传统平台的依赖；在数据要素市场，推动数据从孤立资源向可计价、可合规流通的标准化资产演进，激活数据潜能；在全球治理领域，则为数据跨境与AI协同贡献可操作的技术提案。AEO从概念、标准到生态的演进，正是“以定义规则取代跟随规则”的微观实践，与“十五五”培育“新质生产力”的战略方向深度同频。

未来五年，中国在数字空间的影响力，将不仅取决于大模型的算力，更取决于由多少产业采纳并运行我们定义的交互标准。从一场顶尖的战略研讨，到一个可改变产业规则的具体标准，AEO正是这个时代赋予我们从宏观洞见走向微观创造的行动剧本。